Perfezionamento del pulsossimetro

Siamo sempre alla ricerca di biohack interessanti qui su Hackaday e questo nuovo articolo di ricerca che descrive un pulsossimetro calibrato per diverse tonalità della pelle ha davvero attirato la nostra attenzione.

I pulsossimetri sono piccoli strumenti pratici che misurano la saturazione di ossigeno nel sangue utilizzando la fotopletismografia (PPG) e sono un argomento a cui non siamo estranei qui a Hackaday. Dato che il PPG è una tecnica ottica, è ovvio che la sua precisione potrebbe essere influenzata in modo significativo dal tono della pelle e questo è stato recentemente un importante argomento di discussione in campo medico. Dati i problemi rilevati con la precisione del pulsossimetro, questi ricercatori hanno cercato di creare un pulsossimetro migliore quantificando la pigmentazione della pelle e utilizzando tali dati per compensare gli errori nelle misurazioni del pulsossimetro. Un'idea brillante, ma riteniamo che i risultati lascino molto a desiderare.

La loro idea sembra abbastanza semplice. Hanno creato il proprio hardware per misurare la saturazione di ossigeno nel sangue, uno smartwatch che include diodi emettitori di luce (LED) rossi e infrarossi (IR) per illuminare il tessuto appena sotto la superficie della pelle e un fotosensore per misurare la quantità di luce che si riflette sulla pelle. Ma oltre all'hardware standard del pulsossimetro, includono anche un sensore di colore TCS34725 per quantificare il tono della pelle dell'utente.

Allora qual è il problema? Bene, i ricercatori hanno menzionato la calibrazione del loro sensore di colore su uno strumento dermatologico standard disponibile in commercio solo per assicurarsi che i valori di pigmentazione della pelle corrispondano a un gold standard, ma non siamo riusciti a trovare quei dati, rendendo un po' difficile valutare quanto siano accurati i loro colori. il sensore in realtà lo è. Questo è piuttosto cruciale per la loro intera premessa. E alla fine, anche i loro valori corretti di ossigeno nel sangue non sembrano poi così promettenti. Per un individuo, hanno ridotto l'errore dal 5,44% allo 0,82%, il che sembra fantastico! Ma per un altro utente, l’errore aumenta effettivamente dallo 0,99% al 6,41%. Non così eccezionale. Il problema è nella calibrazione del sensore di colore? Potrebbe essere.

Sappiamo per esperienza personale che i pulsossimetri sono difficili, quindi applaudiamo i loro sforzi nell'affrontare un problema importante. Forse la community di Hackaday potrebbe aiutarli?